
従業員エンゲージメントが顧客満足度を左右する理由|EX×CXの実践ガイド
従業員エンゲージメントと顧客満足度の関係をデータで解説。EX改善がCX向上につながるメカニズムと実践ステップを紹介します。
コールセンターの通話・会話を全件構造化し、要約、分類、感情分析、改善提案まで自動化。CSだけでなく、経営・開発・マーケティングが同じ顧客理解で動けます。

InsightVoiceは、コールセンターの通話音声をAIで文字起こし・匿名化・話者分離し、自動分類・要約・レポート生成まで一気通貫で行うVoC活用プラットフォームです。MP3・WAV・M4A・FLAC形式に対応し95%以上の認識精度を実現。Salesforce・HubSpot等のCRM、Genesys・NICE等のCTI、Tableau・Power BI等のBIツールと連携可能です。PII自動マスキング、TLS 1.3/AES-256暗号化でセキュリティも万全。初回PoCは無料、導入まで1〜2ヶ月で開始できます。開発・提供元はPlusInsight(東京都千代田区)。
通常、要件定義から導入まで1ヶ月〜2ヶ月程度を想定しております。PoC(概念実証)からのスタートも可能で、PoCは2〜4週間で実施できます。初回のPoCは無料で実施しています。
月間の処理件数に応じた従量課金が基本です。最低件数の制限は設けておらず、月間数百件の小規模運用から数万件規模の大規模運用まで柔軟に対応可能です。詳細なお見積もりは、ご利用想定をヒアリングの上でご提示します。
MP3、WAV、M4A、FLACなど主要な音声形式に対応しています。最新の音声認識モデルを活用し、一般的な会話で95%以上の認識精度を実現。業界特有の用語はカスタム辞書で対応可能です。
氏名・電話番号・住所などのPIIは自動でマスキング処理を行います。通信時はTLS 1.3、保存時はAES-256で暗号化し、役割ベースのアクセス制御(RBAC)にも対応しています。
はい、お客様の業務に合わせたタグ体系の設計が可能です。レポートはダッシュボードでのリアルタイム閲覧、週次/月次のPDFレポート、CSVエクスポートなど、用途に応じて選択いただけます。
専任のカスタマーサクセス担当がつき、定期的な活用レビューミーティングを実施。運用改善のご提案も行います。
Salesforce、HubSpot、ZohoなどのCRM、Genesys、NICE、AvayaなどのCTIシステムと連携可能です。通話データと顧客情報を紐づけた分析や、通話録音の自動取り込みを実現します。
APIまたはデータエクスポート機能を通じて、Tableau、Power BI、Lookerなどへのデータ連携が可能です。
通常、要件定義から導入まで1ヶ月〜2ヶ月程度を想定しております。PoC(概念実証)からのスタートも可能で、PoCは2〜4週間で実施できます。初回のPoCは無料で実施しています。
月間の処理件数に応じた従量課金が基本です。最低件数の制限は設けておらず、月間数百件の小規模運用から数万件規模の大規模運用まで柔軟に対応可能です。詳細なお見積もりは、ご利用想定をヒアリングの上でご提示します。
PAIN POINTS
コンタクトセンターには意思決定の材料が集まっています。問題は、活用できる粒度へ変換するまでの工数と分断です。
通話データが蓄積されるばかりで、現場改善や商品企画に使える形になっていない。
一部サンプルのモニタリングに依存し、全件から不満・要望を拾い切れていない。
経営層や他部門へVoCを共有したいが、判断材料として整理する工数が重い。
導入テーマ、評価指標、運用設計が曖昧で、PoC後の定着まで描きにくい。

InsightVoiceは、顧客の声を一度分析して終わりにしません。改善施策を現場へ返し、次の顧客体験に反映するループを作ります。

通話、チャット、メールを取り込み、文字起こし・匿名化・話者分離まで自動化します。
不満、要望、感情、トピックを全件から抽出し、部門ごとに見たい切り口で整理します。
現場の対応改善、FAQ更新、製品改善、経営報告につながる示唆へ変換します。
トレンド、感情、満足度を複合的に分析。何が顧客満足を下げているのか一目で把握。
全体傾向から気になった通話を即座にドリルダウン。担当者ごとの対応傾向を把握。
部署別、製品別など必要な切り口でレポートを自動生成。経営層への報告もクリック一つ。
会話内容を高精度にテキスト化し、AIが自動で要約・分類。分析工数を大幅削減。

従来の縦割り組織では、重要な「顧客のシグナル」が部門間で断絶していました。 InsightVoiceは、信頼できるデータを血液のように全社へ循環させ、 組織全体のIQ(インテリジェンス)を高めます。
市場ギャップの即時把握
経営判断スピード No.1
活用例
製品に対するクレームの根本原因がデータで可視化され、品質改善のスピードが格段に上がりました。現場の'なんとなく'が数値に変わり、経営層への報告も説得力が増しています。
物件への問い合わせ内容をAIが自動で分類してくれるので、お客様が本当に求めている条件が一目でわかるようになりました。提案の精度が上がり、成約率の改善につながっています。
複数クライアントのコールセンターを一元的にモニタリングできるようになり、品質レポートの作成工数が大幅に削減されました。クライアントへの改善提案もデータに基づいて行えるので、信頼度が向上しています。
“製品に対するクレームの根本原因がデータで可視化され、品質改善のスピードが格段に上がりました。現場の'なんとなく'が数値に変わり、経営層への報告も説得力が増しています。”
根本原因の特定で再問い合わせを削減
自動要約で後処理時間を短縮
応対パターン抽出で研修を効率化
顧客ニーズ把握で企画立案を加速
※ 導入企業のPoC実績値(2025年度)。効果は導入環境により異なります。
現状の課題や 活用目的を伺います
最適な分析設計と 導入プランをご提示
貴社データで 効果を検証
PoC結果を踏まえ プランを確定
専任CSが スムーズな立ち上げを支援
活用レビューと 継続的な改善提案
現状の課題や 活用目的を伺います
最適な分析設計と 導入プランをご提示
貴社データで 効果を検証
PoC結果を踏まえ プランを確定
専任CSが スムーズな立ち上げを支援
活用レビューと 継続的な改善提案

従業員エンゲージメントと顧客満足度の関係をデータで解説。EX改善がCX向上につながるメカニズムと実践ステップを紹介します。

コールセンターの品質管理における4つの評価軸と、AIモニタリング自動化による全通話評価の実現方法を解説。導入ステップまで紹介します。

2026年に押さえるべきCXトレンド5選を解説。Voice AIやエージェントAIの最新動向から、日本企業が取るべきアクションまで紹介します。