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InsightVoice
導入事例

録音を分析に変えた3社が、どの指標をどれだけ動かしたか

数値はいずれも導入企業のPoCおよび本番運用での実績値です。守秘のため社名は伏せていますが、業種・担当部門・指標はそのまま掲載しています。

製造業の再入電率
-30%再入電率製造業
BPOの後処理時間/AHT
-80%後処理時間/AHTBPO
BPOの教育工数
-40%教育工数BPO
不動産業の企画リードタイム
-50%企画リードタイム不動産業

製造業 / 品質保証部 部長

クレームの根本原因が数値になり、再入電率が30%下がった

-30%
再入電率
製品に対するクレームの根本原因がデータで可視化され、品質改善のスピードが格段に上がりました。現場の'なんとなく'が数値に変わり、経営層への報告も説得力が増しています。
製造業 品質保証部 部長

この成果を生む仕組み

InsightVoice の機能としてどう実現するかの説明です。個社ごとの実施内容とは異なります。

  • 全通話を文字起こしし、問い合わせ理由をカスタムタグ体系で自動分類する
  • 同一原因の再入電をまとめて集計し、どの製品・どの工程に起因するかを特定する
  • 分類結果を品質部門向けのレポートとして自動配信し、改善の優先順位を数値で示す
事例1

BPO・アウトソーシング / オペレーション統括部長

後処理時間を80%、教育工数を40%削減した

-80%
後処理時間/AHT
-40%
教育工数
複数クライアントのコールセンターを一元的にモニタリングでき、品質レポートの作成工数が大幅に削減されました。データに基づく改善提案で信頼度も向上しています。
BPO・アウトソーシング オペレーション統括部長

この成果を生む仕組み

InsightVoice の機能としてどう実現するかの説明です。個社ごとの実施内容とは異なります。

  • 通話終了と同時にAIが内容を要約し、対応履歴の下書きを生成する
  • 複数クライアントのセンターを同一の評価軸で横断モニタリングする
  • 品質スコアの推移を自動レポート化し、新人への指摘内容を標準化する
事例2

不動産業 / 営業企画室 マネージャー

問い合わせ内容の自動分類で、企画リードタイムが半分になった

-50%
企画リードタイム
物件への問い合わせ内容をAIが自動で分類してくれるので、お客様が本当に求めている条件が一目でわかるようになりました。提案の精度が上がり、成約率の改善につながっています。
不動産業 営業企画室 マネージャー

この成果を生む仕組み

InsightVoice の機能としてどう実現するかの説明です。個社ごとの実施内容とは異なります。

  • 問い合わせ通話から希望条件を抽出し、条件軸で自動分類する
  • 頻出する要望を集計し、需要の傾向をダッシュボードで可視化する
  • 分析結果を営業企画部門へ定期配信し、手集計の工程をなくす
事例3
導入業種

通話データを持つ業種であれば、業界は問いません

以下の業種で導入・検証の実績があります。業種特有の用語はカスタム辞書で対応します。

  • 製造業
  • 不動産業
  • BPO・アウトソーシング
  • 金融・保険
  • 通信・インフラ
  • EC・小売
  • 医療・ヘルスケア
  • 官公庁・自治体

自社の通話で、同じ検証ができます

初回のPoCは無料です。実際の通話データ100〜500件で、認識精度と分類精度、そして現場で使えるかを確認してから判断してください。

フォーム2分・翌営業日までにご連絡します